网络结构可以分为很多种类型，但以下是三种常见的网络结构类型，它们在不同领域和任务中都有广泛的应用：
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前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN）：
前馈神经网络是最简单的神经网络类型之一，也被称为多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）。它由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。每个层都由多个神经元（节点）组成，其中输入层负责接受输入数据，隐藏层负责学习数据的表示，输出层负责产生最终的预测或输出。前馈神经网络的连接是前向的，没有循环，数据从输入层经过一系列的隐藏层传递到输出层，没有反馈。